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Bachelor-Seminar: Empirische Methoden für Künstliche Intelligenz
| Dauer | 2 SWS |
|---|---|
| Art | Seminar |
| Semester | SS2019 |
| Dozent(en) | Sebastian Koralewski, Simon Stelter |
| Sprache | Deutsch, Englisch |
| Termine | Mo., 08.04.2019, 08:00 - 10:00, ECO5 0.36 |
Es werden verschiedene aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich der Empirischen Methoden für Künstliche Intelligenz behandelt. Im Rahmen dieses Seminars werden durch die Teilnehmer einzelne Themenbereiche bearbeitet und in einer 10-15-seitigen Seminararbeit aufbereitet. Den Abschluss bildet eine 20-minütige Präsentation in der Seminargruppe.
Themen werden bekanntgegeben, es können auch eigene Vorschläge eingebracht werden.
Folien: intro-ai-ss19.pdf
Google Docs Link zur Themenverteilungs-Tabelle
| Topic ID | Topic Title | Material Links | Student |
|---|---|---|---|
| 1 | Basic Issues in Experiment Design | Book | |
| 2 | Hypothesis Testing and Estimation | Book | |
| 3 | Computer-Intensive Statistical Methods | Book | |
| 4 | Performance Assessment | Book | |
| 5 | Trade-offs in Automated Negotiations | Paper | |
| 6 | Monitoring Strategies for Embedded Agents | Paper | |
| 7 | Understanding Planner Behavior | Paper | |
| 8 | Human-Machine-Interaction | Paper1 Paper2 |
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de
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