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Bachelor-Seminar: Empirische Methoden für Künstliche Intelligenz

Dauer2 SWS
ArtSeminar
SemesterSS2019
Dozent(en)Sebastian Koralewski, Simon Stelter
SpracheDeutsch, Englisch
Termine Mo., 08.04.2019, 08:00 - 10:00, ECO5 0.36


Es werden verschiedene aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich der Empirischen Methoden für Künstliche Intelligenz behandelt. Im Rahmen dieses Seminars werden durch die Teilnehmer einzelne Themenbereiche bearbeitet und in einer 10-15-seitigen Seminararbeit aufbereitet. Den Abschluss bildet eine 20-minütige Präsentation in der Seminargruppe.

Themen werden bekanntgegeben, es können auch eigene Vorschläge eingebracht werden.

Anmeldung über StudIP


Folien: intro-ai-ss19.pdf

Google Docs Link zur Themenverteilungs-Tabelle

Latex Vorlage

Topic ID Topic Title Material Links Student
1 Basic Issues in Experiment Design Book
2 Hypothesis Testing and Estimation Book
3 Computer-Intensive Statistical Methods Book
4 Performance Assessment Book
5 Trade-offs in Automated Negotiations Paper
6 Monitoring Strategies for Embedded Agents Paper
7 Understanding Planner Behavior Paper
8 Human-Machine-Interaction Paper1 Paper2