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teaching:le-ai-ss16 [2016/08/03 13:54] mareikepteaching:le-ai-ss16 [2017/03/08 12:21] – [Vorlesungsinhalt] nyga
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 ^Dauer^6 SWS^ ^Dauer^6 SWS^
 ^Art^Vorlesung mit Übung^ ^Art^Vorlesung mit Übung^
-^Semester^SS2016^+^Semester^SS2017^
 ^Vortragende^Prof. Michael Beetz^ ^Vortragende^Prof. Michael Beetz^
 ^Übungsleitung^Mareike Picklum^ ^Übungsleitung^Mareike Picklum^
 ^Sprache^Deutsch^ ^Sprache^Deutsch^
-^Termine^Vorlesung: Di. 14:00 - 16:00, Ort: MZH 1470 \\ Übung: Mi. 16:00 - 18:00, Ort: MZH 1470+^Termine^Vorlesung: Di. 14:00 - 16:00, Ort: MZH 1470 \\ Übung: Do. 16:00 - 18:00, Ort: SFG 2040
-^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: 05.04.2016 \\ Übungsbeginn: 13.04.2016^ \\+^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: 04.04.2017 \\ Übungsbeginn: 13.04.2017^ \\
  
-Organizational Issues and Materials can be found at our +==== Vorlesungsinhalt ==== 
-[[https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details/?cid=f8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8&send_from_search=1&send_from_search_page=https%3A%2F%2Felearning.uni-bremen.de%2Fdispatch.php%2Fsearch%2Fcourses%3Fcid%3Df8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8%26keep_result_set%3D1&sem_id=f8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8|Stud.IP page]]+Problemlösen durch Suche 
 +  * Uninformierte Suche 
 +  * Informierte Suche 
 +  * Constraint Satisfaction Problems 
 + 
 +Wissensrepäsentation & Logisches Schlussfolgern 
 +  * Aussagenlogik 
 +  * Prädikatenlogik 
 + 
 +Schließen unter Unsicherheit 
 +  * Wahrscheinlichkeitstheorie 
 +  * Bayes'sche Netze 
 + 
 +Lernende Agenten 
 +  * Entscheidungsbaum Lernen 
 +  * Reinforcement Learning 
 + 
 +Organisatorische Angaben sowie Lehrmaterialien können auf der  
 +[[https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/overview?cid=a27b7d42a12546242a56771e70af5117|Stud.IP Seite]] eingesehen werden
  




Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute

Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de

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