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teaching:le-ai-ss16 [2016/08/03 13:54]
mareikep
teaching:le-ai-ss16 [2017/03/08 12:10]
nyga [Grundlagen der KI]
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 ^Dauer^6 SWS^ ^Dauer^6 SWS^
 ^Art^Vorlesung mit Übung^ ^Art^Vorlesung mit Übung^
-^Semester^SS2016^+^Semester^SS2017^
 ^Vortragende^Prof. Michael Beetz^ ^Vortragende^Prof. Michael Beetz^
 ^Übungsleitung^Mareike Picklum^ ^Übungsleitung^Mareike Picklum^
 ^Sprache^Deutsch^ ^Sprache^Deutsch^
-^Termine^Vorlesung:​ Di. 14:00 - 16:00, Ort: MZH 1470 \\ Übung: ​Mi. 16:00 - 18:00, Ort: MZH 1470+^Termine^Vorlesung:​ Di. 14:00 - 16:00, Ort: MZH 1470 \\ Übung: ​Do. 16:00 - 18:00, Ort: SFG 2040
-^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: ​05.04.2016 \\ Übungsbeginn:​ 13.04.2016^ \\+^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: ​04.04.2017 \\ Übungsbeginn:​ 13.04.2017^ \\
  
-Organizational Issues and Materials can be found at our +==== Vorlesungsinhalt ==== 
-[[https://​elearning.uni-bremen.de/​dispatch.php/​course/​details/?cid=f8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8&​send_from_search=1&​send_from_search_page=https%3A%2F%2Felearning.uni-bremen.de%2Fdispatch.php%2Fsearch%2Fcourses%3Fcid%3Df8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8%26keep_result_set%3D1&​sem_id=f8e7e1083b3da6b318c84b58df3bf5b8|Stud.IP ​page]]+Problemlösen durch Suche 
 +  * Uninformierte Suche 
 +  * Informierte Suche 
 +  * Constraint Satisfaction Problems 
 + 
 +Wissensrepäsentation & Logisches Schlussfolgern 
 +  * Aussagenlogik 
 +  * Prädikatenlogik 
 + 
 +Schließen unter Unsicherheit 
 +  * Wahrscheinlichkeitstheorie 
 +  * Bayes'​sche Netze 
 + 
 +Lernende Agenten 
 +  * Entscheidungsbaum Lernen 
 +  * Reinforcement Learning 
 + 
 +Organisatorische Angaben sowie Lehrmaterialient können auf der  
 +[[https://​elearning.uni-bremen.de/​dispatch.php/​course/​overview?cid=a27b7d42a12546242a56771e70af5117|Stud.IP ​Seite]] eingesehen werden