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Bachelor-Seminar: Empirische Methoden für Künstliche Intelligenz
| Dauer | 2 SWS |
|---|---|
| Art | Seminar |
| Semester | SS2017 |
| Dozent(en) | Gayane Kazhoyan, Asil Kaan Bozcuoglu |
| Sprache | Deutsch, Englisch |
| Termine | Mi., 12.04.2017, 16:00 - 18:00, ECO5 0.31 |
Es werden verschiedene aktuelle Forschungsthemen aus dem Bereich der Empirischen Methoden für Künstliche Intelligenz behandelt. Im Rahmen dieses Seminars werden durch die Teilnehmer einzelne Themenbereiche bearbeitet und in einer 10-15-seitigen Seminararbeit aufbereitet. Den Abschluss bildet eine 20-minütige Präsentation in der Seminargruppe.
Themen werden bekanntgegeben, es können auch eigene Vorschläge eingebracht werden.
Themenvergabe wird am Mi., 12.04.2017, 16:00 - 18:00 in ECO5 0.31 stattfinden!
Folien: intro.pdf
Google Docs Link zur Themenverteilungs-Tabelle
| Topic ID | Topic Title | Material | Student |
|---|---|---|---|
| 1 | Basic Issues in Experiment Design |
| 2 | Hypothesis Testing and Estimation |
|---|
| 3 | Computer-Intensive Statistical Methods |
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| 4 | Performance Assessment |
|---|
| 5 | Trade-offs in Automated Negotiations |
|---|
| 6 | Monitoring Strategies for Embedded Agents |
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| 7 | Understanding Planner Behavior |
|---|
| 8 | Message Understanding Systems |
|---|
| 9 | Knowledge Extraction |
|---|
| 10 | Human-Machine-Interaction |
|---|
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de
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