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jobs [2022/12/05 08:02] – [Open researcher positions] pmaniajobs [2022/12/22 12:02] – [Theses and Student Jobs] kording
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 Contact: [[team:daniel_bessler|Daniel Beßler]] Contact: [[team:daniel_bessler|Daniel Beßler]]
  
-== Linking saref to SOMA (BA Thesis) ==+== Chatbot zur Erfassung von Vorwissen in Informatik (BA Thesis) ==
  
-Wissensrepräsentation: Semantische Integration der saref Ontology (https://ontology.tno.nl/saref/) für smart devices in SOMA (https://ease-crc.github.io/soma/). Ziel dabei ist esdass Roboter anhand von ein paar Beispielszenarien (z.B. Zubereitung von Popcorn/ Pizza) Fehler autonom finden können (z.B. Electricity ist aus -> deswegen wird der Herd nicht warm und Popcorn poppt nicht).+In dieser Arbeit soll ein Chatbot in einem jupyter notebook erstellt werdender das Vorwissen von Nutzer*Innen in verschiedenen Bereichen der Informatik abfragt und bewertet.
  
 Aufgaben: Aufgaben:
-  * Arbeit mit Wissensrepräsentation und Wissensgraphen +  * Arbeit mit jupyter notebook 
-  * Wissensakquisition aus web-Quellen +  * Erstellung eines chatbots 
-  * Abfrage mit KnowRob (Prolog) für autonome Roboter +  * Recherche zu existierenden chatbots 
- +  * Durchführung einer (kleinenNutzerstudie zur Evaluation des erstellten chatbots 
-Contact: [[team:michaela_kümpel|Michaela Kümpel]] +  * Bewertung der Nutzerangaben (zur weiteren Verwertung)
- +
-== Case Study: Wissen zu Produkt-Aufbewahrungsorten aus dem Internet beziehen (BA Thesis) == +
- +
-In dieser Thesis soll untersucht werden, ob die Autonomie von Robotern durch Integration von Wissen zu Aufbewahrungsorten von Produkten aus dem Internet erhöht werden kann. Es gibt verschiedene websites, die Wissen dazu bereitstellen. Dieses Wissen soll von den websites abgefragt und anschließend sinnvoll ontologisiert werden. Anhand verschiedener Fragen werden die Ergebnisse evaluiert (Menge der erworbenen Informationen/ Nutzen der Information, v.a. für autonome Roboter...) +
- +
-Aufgaben: +
-  * Wissensakquise aus dem Internet +
-  * Wissensrepräsentation/ Modellierung: Ontologisierung des Wissens +
-  * Vergleich mit bestehenden Ontologien/ Arbeiten und manuell erstellten Ontologien +
-  * Sinnvolle, automatisierte Abfrage des neu gewonnenen Wissens +
  
 Contact: [[team:michaela_kümpel|Michaela Kümpel]] Contact: [[team:michaela_kümpel|Michaela Kümpel]]




Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute

Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de

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