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| team:daniel_nyga [2013/09/09 09:57] – nyga | team:daniel_nyga [2013/09/12 15:37] – nyga | ||
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| * Web-enabled Learning of Models for Word Sense Disambiguation (Bachelor Thesis, Stephan Epping) | * Web-enabled Learning of Models for Word Sense Disambiguation (Bachelor Thesis, Stephan Epping) | ||
| * Grounding Words to Objects: A Joint Model for Co-reference and Entity Resolution Using Markov Logic Networks for Robot Instruction Processing (Diploma Thesis, Florian Meyer) | * Grounding Words to Objects: A Joint Model for Co-reference and Entity Resolution Using Markov Logic Networks for Robot Instruction Processing (Diploma Thesis, Florian Meyer) | ||
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| - | ====Open Positions==== | ||
| - | Studentische Hilfskraft im Bereich Wissensrepräsentation und | ||
| - | Sprachverstehen für intelligente autonome Roboter gesucht. | ||
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| - | Im Rahmen des europäischen Forschungsprojektes RoboHow.Cog [1,2] | ||
| - | werden Methoden erforscht, um Wissen aus unterschiedlichen Quellen | ||
| - | (z.B. Videos, Text, Computerspiele und kinästhetische Demonstration) | ||
| - | miteinander zu verknüpfen, | ||
| - | selbstständig ihr Repertoire an Fähigkeiten (wie z.B. die | ||
| - | Zubereitung von Pfannkuchen) zu erweitern. | ||
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| - | Die Arbeitsgruppe für Künstliche Intelligenz (ai.uni-bremen.de) der | ||
| - | Uni Bremen sucht ab sofort eine studentische Hilfskraft für die | ||
| - | Entwicklung und Integration von probabilistischen Methoden der KI, | ||
| - | die es autonomen Haushaltsrobotern ermöglichen, | ||
| - | Instruktionen aus Rezepten im World Wide Web zu verstehen und | ||
| - | auszuführen. | ||
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| - | Die HiWi-Tätigkeit kann auch als Ausgangspunkt für weitere Bachelor-, | ||
| - | Diplom- oder Masterarbeiten dienen. | ||
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| - | Aufgaben: | ||
| - | * Implementierung einer Schnittstelle für das Robot Operating System (ROS), | ||
| - | * Anbindung der Wissensbasis an das Ausführungsmodul des Roboters | ||
| - | * Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter bei der Erweiterung und Integration der Roboterplattform PR2. | ||
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| - | Kompetenzen: | ||
| - | * Informatikstudium (Bachelor, Master oder Diplom) | ||
| - | * Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz | ||
| - | * Grundkenntnisse im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie | ||
| - | * Grundkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen | ||
| - | * Programmierkenntnisse in den Sprachen Python u. Java | ||
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| - | Ausgeschriebene Stundenzahl: | ||
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| - | [1] www.robohow.eu\\ | ||
| - | [2] http:// | ||
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| ====== Publications ====== | ====== Publications ====== | ||
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de
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