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teaching:ki2-2013 [2013/08/20 15:51] – tenorth | teaching:ki2-2013 [2014/02/18 17:12] (current) – tenorth | ||
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====== KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation ====== | ====== KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation ====== | ||
- | |Dauer|6 SWS| | + | |< 100% 33% 66%>| |
- | |Art|Vorlesung mit Übung| | + | ^Dauer^6 SWS^ |
- | |Semester|WS2013| | + | ^Art^Vorlesung mit Übung^ |
- | |Vortragende|Prof. Michael Beetz| | + | ^Semester^WS2013^ |
- | |Übungsleitung|NN| | + | ^Vortragende^Prof. Michael Beetz^ |
- | |Sprache|Deutsch| | + | ^Übungsleitung^NN^ |
- | |Termine|Montag: 14:00 - 16:00, Vorlesung, Ort: MZH 1460| | + | ^Sprache^Deutsch^ |
- | |Übung|Montag: 16:00 - 18:00, Übung, Ort: MZH 1460| | + | ^Termine^Montag: 14:00 - 16:00, Vorlesung, Ort: MZH 1460^ |
- | |Bemerkungen|Vorlesungsbeginn: | + | ^Übung^Montag: 16:00 - 18:00, Übung, Ort: MZH 1460^ |
+ | ^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: | ||
Organizational Issues and Materials can be found at our | Organizational Issues and Materials can be found at our | ||
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Wissensakquisition entspricht in weiten Grenzen der Systemanalyse, | Wissensakquisition entspricht in weiten Grenzen der Systemanalyse, | ||
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- | Die Ausrichtung der Veranstaltung beinhaltet die Nutzung von aktuellen Werkzeugen, die für die einzelnen Lehrgebiete erhältlich und repräsentativ sind. Die Lehrinhalte sollen insbesondere Bezug zum Stand der Forschung aufweisen. Die Inhalte sind im Einzelnen: | ||
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- | * Wissensakquisition (Maschinelle Lernverfahren, | ||
- | * Wissensrepräsentation (Formale Ontologien, spezielle Entscheidungsverfahren) | ||
- | * Verteiltes Wissen (Intelligente Agenten und Multiagentensysteme) | ||
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- | Theoretisch/ | ||
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- | * Wissensakquisition (Data Mining und C4.5) | ||
- | * Wissensrepräsentation (Formale Ontologien, Beschreibungslogiken) | ||
- | * Verteiltes Wissen (ACL und KQML als Agentenkommunikationssprachen, | ||
Prof. Dr. hc. Michael Beetz PhD
Head of Institute
Contact via
Andrea Cowley
assistant to Prof. Beetz
ai-office@cs.uni-bremen.de
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