======Machine Learning ======
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^Dauer^4 SWS (6 ECTS)^
^Art^Vorlesung mit Übung^
^Semester^SS2014^
^Vortragende^Hartmut Messerschmidt^
^Übungsleitung^Hartmut Messerschmidt^
^Sprache^Deutsch^
^Termine^Dienstag: 16:00 - 18:00, Vorlesung, Ort: MZH 1100^
^Übung^Mittwoch: 16:00 - 18:00, Übung, Ort: SFG 2060^
^Bemerkungen^Vorlesungsbeginn: 29.04.2014 \\ Übungsbeginn: 30.04.2014^ \\

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===== Inhalt/Content =====

Themen der Vorlesung

  * Der KDD-Zyklus

  * Clustering

  * Concept Learning

  * Entscheidungsbäume

  * Naive Bayes

  * Markov Modelle

  * Reinforcement Learning (MDP)

  * Neuronale Netze (KNN)

  * Genetische Algorithmen