Projekt: SUTURO - sudo tidy-up-my-room

ECTS12
ArtBachelorprojekt
SemesterWiSe 2021/2022 & SoSe 2022
VortragendeProf. Michael Beetz
ÜbungsleitungAlina Hawkin, Vanessa Hassouna, Sascha Jongebloed, Patrick Mania, Simon Stelter
SpracheDeutsch & Englisch
PlenumFreitag: 11:00 - 13:00, Ort: TAB 0.31, Eingang E oder virtuell.

Kurzbeschreibung

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Der Traum von intelligenten Robotern, die dem Menschen Arbeit abnehmen und den Alltag erleichten, ist ein lange gehegter und bisher leider unerfüllter. Grund ist unter anderem, dass moderne Roboterkontrollsysteme nicht die manipulativen Fähigkeiten besitzen, um einfache Tätigkeiten wie Zimmer aufräumen auszuführen. Die Forschung der AG-KI verfolgt den Ansatz, dass Hintergrundwissen über Gegenstände, Aktionen, Bewegungen und Orte der Schlüssel ist, um die Robotersoftware in unterschiedlichen Situtation intelligentere Entscheidungen treffen zu lassen.

Dieses Hintergrundwissen wird für sämtliche Teilmodule der Robotersoftware benötigt. So benötigt die visuelle Wahrnehmung a priori Form- und Farbinformationen, um z.B. eine rote Tasse in der Umgebung zu erkennen. Die Robotersteuerung und Bewegungsplannung wiederum basieren auf dem Wissen, dass volle Tassen nur an Henkeln gegriffen werden und waagerecht getragen werden müssen. Aus Sicht der high-level Verhaltenssteuerung ist das Wissen, dass schmutzige Tassen in den Geschirrspüler und saubere in den Schrank gehören, essentiell, um die richtige Entscheidung zu treffen.

Aus dieser Anwendungsbeschreibung ergeben sich unterschiedliche Projektzielrichtungen:

Um die entwickelten Lösungen unter anspruchsvollen Bedingungen testen zu können soll das SUTURO Team am RoboCup@Home teilnehmen. Der Fokus liegt dort auf den Pick&Place Szenarien.

Empfohlene Lehrveranstaltungen

Dies ist eine kontinuierlich wachsende Liste mit komplementären Lehrveranstaltungen, die wir empfehlen: